全球TMT2025年7月21日讯）浪潮信息宣布元脑企智一体机已率先完成对Kimi K2万亿参数大模型的适配支持，并实现单用户70 tokens/s的流畅输出速度。Kimi K2是月之暗面推出的开源万亿参数大模型，创新使用了MuonClip优化器进行训练，大幅提升了模型的学习效率。Kimi K2的模型总参数量达1万亿，激活参数为320亿。K2模型1万亿的参数量对AI计算系统提出至少1TB的显存容量需求，384个路由专家所带来的专家负载不均衡性对推理速度有很大影响。
元脑企智一体机采用元脑服务器NF5688G7作为算力底座，其搭载FP8计算引擎，配备1128GB HBM3e高速显存，单台服务器即可支持K2万亿参数全量模型部署，为Kimi K2提供了专家间高速并行通信，最大化并行效率。浪潮信息已完成元脑企智一体机对K2的适配，支持64K上下文长度和多路用户实时并发访问。
近日，北京恒赢智航科技有限公司在成都成功举办了以“拥抱大模型，提质民航生产力”为主题的2024年度用户大会。作为创新技术领军企业，浪潮计算机受邀参会。会上，浪潮计算机服务器产品部总经理闫家乐与恒赢智航副总裁万鹏签署战略合作协议，双方还联合发布了“大模型一体机”。
浪潮信息服务器开机3秒智能控温技术，为数据中心运维人员解决了“服务器部署时启动时间过长，且风扇启动瞬间噪音过高，实现上电即开机，开机速度较业界平均速度最大提升1.2倍，助力业务快速上线，减少因为运维和维护造成的业务搁浅时间。
中新社重庆11月9日电 (梁钦卿)“量子计算是运用量子力学原理设计的，人工智能(AI)则是靠学习大量数据资源，量子计算作为一种新范式可解决AI资源消耗量大的难题。”欧洲科学院院士、欧洲人文和自然科学院外籍院士金石9日在重庆介绍，面向未来的计算领域，AI与量子计算相结合是重要分支，现在已有国家进行布局。
第三方调研机构赛迪顾问发布《2023中国数据要素流通市场研究报告》。结果显示，浪潮云跻身市场领导者象限，并在市场地位和发展能力方面位居TOP3。
浪潮负载均衡服务，即在多台云服务器间实现应用程序流量的自动分配。它可以扩展整个系统的处理能力并提供应用程序容错的能力，消除由于单台云服务器的故障对系统的影响，可实现故障自动切换，提高业务可用性，并提高资源利用率。
NP3020G7是浪潮信息新一代入门级单路塔式服务器，专为远程办公环境、邮件以及打印服务等整体解决方案提供可靠的硬件基础。可根据客户实际应用环境，灵活扩展，满足客户不断变更的应用需求，应对不断变更的运行环境。
NP5570M5，浪潮信息全新一代中高端双路塔式服务器产品，具备出色性能、灵活扩展、稳定可靠等特性。
1U空间实现性能、密度、扩展性最大化设计，适用于虚拟化等多种计算密集型业务场景，提供丰富的存储矩阵，最大程度满足扩展性及网络均衡性需求，同时在1U机型首次导入风冷、冷板液冷、浸没液冷多维散热方案，满足更多高密数据中心低PUE诉求。
2U双路存储优化服务器，采用创新三层存储架构，在高存储密度、超强算力、高网络带宽、智能管理等方面得到大幅提高，适用于大数据、CDN、超融合、分布式存储等业务场景。
支持英特尔至强第四代/第五代可扩展处理器，在计算性能、存储性能及可扩展性方面均实现极致设计。支持前、后IO维护等多元部署方式，打破传统数据中心运维瓶颈。融合诸多业界先进技术，导入液冷、EVAC等高效散热模式。
兼顾高存储容量、强大计算性能和极致IO扩展能力，非常适用于温/冷数据存储、视频存储、大数据 存储、云存储池搭建等应用场景。
以强劲的计算性能，模块化的灵活设计，卓越的扩展性，更优的可靠性和安全特性，为客户数据密集型关键业务而优化
满足多核心、高主频、灵活扩展等要求，在1U空间内提供单处理器的峰值性能，是浪潮信息针对互联网、云计算、企业市场应用等需求推出的一款密集型、高性价比服务器
是浪潮信息为针对互联网、云计算、虚拟化、大数据等需求推出的一款机架式服务器
该产品以强劲的计算性能，完善的生态兼容，灵活百变的配置变换满足各行业应用配置需求，尤其适用于虚拟化、高性能计算、虚拟桌面等多种应用场景。
1U空间实现性能、密度、扩展性最大化设计，适用于高性能计算，虚拟化等多种计算密集型应用场景，满足高密数据中心部署。
浪潮信息NF5260M6是搭载第三代英特尔®至强®可扩展处理器的一款2U双路机架式服务器。采用创新前I/O架构，优化网络灵活模块化设计，模块深度拆解，PCIe资源高度灵活，满足不同客户的定制化需求。创新架构，适配各类互联网应用，是数据中心的理想之选。
高密度机架式存储服务器。
NF5270M6是浪潮信息一款中端2U服务器，以精简设计理念为小型虚拟化、数据库、办公OA系统等应用场景量身定做的服务器。
该产品以强劲的计算性能，完善的生态兼容，灵活百变的配置变换满足各行业应用配置需求，适用于数据分析处理、云、高性能计算等多种应用场景。
